mapreduce job提交流程源码级分析（二）（原创）
上一小节(http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3643581.html)讲到Job. submit()方法中的： info = jobClient.submitJobInternal(conf)方法用来上传资源提交Job的，这一节就讲讲这个方法 ...
原文：Mapreduce的job提交流程
在hadoop . 版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的，成为了hadoop运行生态圈的瓶颈，所以在hadoop . 版本以上引入了yarn的概念，使Mapreduce完全成为分布式计算框架，而Yarn成为了分布式资源调度。虽然mapreduce处理速度很慢，IO操作会很多，不过这是我们步入Spark的必经之路，也是了解大数据生态圈不可缺少的成分。 下面就是针对job ...
2018-11-14 10:44 0 695 推荐指数：
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