二分类下,sigmoid、softmax两者的数学公式是等价的,理论上应该是一样的,但实际使用的时候还是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 为什么好?其实现在我得到一个确切的答案! 多个sigmoid与一个softmax ...
首先,说下多类分类和多标签分类的区别 多标签分类:一个样本可以属于多个类别 或标签 ,不同类之间是有关联的,比如一个文本被被划分成 人物 和 体育人物 两个标签。很显然这两个标签不是互斥的,而是有关联的 多类分类:一个样本属于且只属于多个分类中的一个,一个样本只能属于一个类,不同类之间是互斥的,比如一个文本只能被划分成 人物 ,或者被划分成 文化 ,而不能同时被划分成 人物 和 文化 , 文化 和 ...
2018-11-14 09:16 1 2363 推荐指数:
二分类下,sigmoid、softmax两者的数学公式是等价的,理论上应该是一样的,但实际使用的时候还是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 为什么好?其实现在我得到一个确切的答案! 多个sigmoid与一个softmax ...
下面的4类数组是C#预测出来的,保存为文本后,弄到python中(C#作图没好工具。。。) ...
sotfmax 函数在机器学习和深度学习中有着广泛的应用, 主要用于多分类问题。 softmax 函数 1. 定义 假定数组V,那么第i个元素的softmax值为 也就是该元素的指数 除以 所有元素的指数和,取指数是为了使差别更大。 于是该数组的每个元素被压缩到(0,1 ...
1、Multi-Class:多分类/多元分类(二分类、三分类、多分类等) 二分类:判断邮件属于哪个类别,垃圾或者非垃圾 二分类:判断新闻属于哪个类别,机器写的或者人写的 三分类:判断文本情感属于{正面,中立,负面}中的哪一类 多分类:判断新闻属于哪个类别,如财经 ...
1、什么是 softmax 机器学习总归是要接触到 softmax 的,那么这个东东倒底是怎么来的呢?实际上 softmax 可能指两种相似但不相同的东东。 1.1. softmax function 这函数定义比较符合 softmax 这个名字: 可见 softmax ...
:Logistic、SVM、KNN、决策树等。 Logistic算法原理 单标签多分类问题 ...
LR是一个传统的二分类模型,它也可以用于多分类任务,其基本思想是:将多分类任务拆分成若干个二分类任务,然后对每个二分类任务训练一个模型,最后将多个模型的结果进行集成以获得最终的分类结果。一般来说,可以采取的拆分策略有: one vs one策略 假设我们有N个类别,该策略基本思想 ...
),可以对输出层做一个sigmoid操作,然后输出 如果输出层是一个多分类的输出,我们就可以对输出层做 ...