吴恩达机器学习笔记18-多类别分类：一对多(Multiclass Classification_ One-vs-all)
对于之前的一个，二元分类问题，我们的数据看起来可能是像这样： 对于一个多类分类问题，我们的数据集或许看起来像这样： 我用3 种不同的符号来代表3 个类别，问题就是给出3 个类型 ...
原文：one-vs-all案例
使用one vs all初始手写字母识别 数据特点 每一个图片都是 x 的像素矩阵，但是在输入的样本中是一个 x 的向量，标签y在 , , , ..., 之间取值 共有 个训练样本 可视化数据 从 个样本中随机的挑选出 个训练样本进行可视化 得到的 个样本中，每一个样本都是一个向量，要想对其可视化，需要将其从向量还原为原始的矩阵 首先确定矩阵的高和宽 单位是像素pixel 创建一个displayA ...
2018-11-14 00:18 0 820 推荐指数：
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