由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
声明:此文供学习使用,原文:https: blog.csdn.net xiaobaismiley article details 实验背景 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作。 实验环境 Mysql版本:mysql . . 操作系统:Ubuntu . 内存: G CPU: 核 Intel R Xeo ...
2018-11-13 23:50 0 3022 推荐指数:
由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、Load data file LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。当用户一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 将数据从一个数据 ...
今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除掉,引擎改为 ...
过程: 一、对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。 ALTER TABLE tblnam ...
思路一: 今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中。使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢。 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键、索引等等全部删除 ...
禁用索引,加快速度alter table disable keys 创建表,并且导入数据CREATE TABLE my_table( id int not null AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar not null);ALTER TABLE ...
背景 写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程。 关系型数据库: 项目初期:游戏的运营数据比较轻量,相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付,系统通过定时任务每日统计相关数据,等待运营人员 ...
千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 ...