随机森林分类算法
随机森林（Random Forest，简称RF）是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树。假设现在针对的是分类问题，每棵决策树都是一个分类器，那么N棵树会有N个分类结果。随机森林集成了所有的分类投票结果，将投票次数最多的类别指定为最终输出。它可以很方便的并行训练 ...
原文：利用scikit-learn库实现随机森林分类算法
自己实践一下在本章学到一些方法 首先实践核心的部分，怎么实现一个分类模型，并通过验证曲线去优化模型，最后使用训练出来的模型进行预测 In : Out : In : In : In : In : In : In : In : In : In : Out : In : In : Out : In : In : In : In : In : In : In : In : Out : In : Out ...
2018-11-13 22:22 0 1202 推荐指数：
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