Pan He ICCV Single Shot Text Detector With Regional Attention 作者和代码 caffe代码 关键词 文字检测 多方向 SSD xywh theta one stage 开源 方法亮点 Attention机制强化文字特征： Text Attentional Module 引入Inception来增强detector对文字大小的鲁棒性：Hie ...
2018-11-13 22:11 0 635 推荐指数：
XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector 作者和代码 Minghui Liao, Baoguang Shi, Xiang Bai, Senior Member, IEEE caffe检测 ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的贡献是： 1， 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准确的表现。 2， SSD的核心是使用 ...
Cong_Yao_CVPR2017_EAST_An_Efficient_and_Accurate_Scene_Text_Detector 作者和代码 非官方版tensorflow实现 非官方版keras实现 支持长文本检测的keras改进版实现 方法流程 该方法利用多层卷积神经网络 ...
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two- ...
XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 ...
论文连接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代码：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也为单阶段的网络，在feature map的每个feature map ...
目录 一、前言 1.1 什么是目标检测 1.2 Single-shot V.S. R-CNN家族 1.3 SDD的优点 二、SSD的设计理念 2.1 采用多尺度特征图用于检测 2.2 采用卷积进行 ...
