Cong Yao CVPR EAST An Efficient and Accurate Scene Text Detector 作者和代码 非官方版tensorflow实现 非官方版keras实现 支持长文本检测的keras改进版实现 方法流程 该方法利用多层卷积神经网络提取图像特征，再利用该特征分别进行两个任务，像素点的分类，以及对应像素点的框的回归。最后将两个任务结果结合起来，并用非极大值抑 ...
2018-11-13 21:43 0 1409 推荐指数：
XiangBai_TIP2018_TextBoxes++_A Single-Shot Oriented Scene Text Detector 作者和代码 Minghui Liao, Baoguang Shi, Xiang Bai, Senior Member, IEEE caffe检测 ...
Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代码 关键词 文字检测、多方向、FCN、$$xywh\theta ...
XiangBai_CVPR2018_Rotation-Sensitive Regression for Oriented Scene Text Detection 作者和代码 caffe代码 关键词 文字检测、多方向、SSD、$$xywh\theta$$、one-stage，开源 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1704.05776 开源代码：https://github.com/xiaohaoChen/rrc_detection 摘要 大多数目标检测及定位算法基于R-CNN类型的两阶段处理方法，第一阶段生成可行区域框，第二步对决 ...
Pan He_ICCV2017_Single Shot Text Detector With Regional Attention 作者和代码 caffe代码 关键词 文字检测、多方向、SSD、$$xywh\theta$$ 、one-stage、开源 方法亮点 ...
进行文本的检测的学习，开始使用的是ctpn网络，由于ctpn只能检测水平的文字，而对场景图片中倾斜的文本无法进行很好的检测，故将网络换为RRCNN（全称如题）。小白一枚，这里就将RRCNN的论文拿来拜读一下，也记录一下自己阅读过程中的收获。 原英文论文网址：https ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1808.08718 代码:https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018 摘要 本文证明在SISR中在ReLU之前特征图越宽，在有效的计算资源及内存条件下，模型的性能越好 ...
Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 论文 Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression ...
