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一 MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量,其中:一个向量设为 ,其他元素均设为 .独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点: 将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 机器学习算法中,特征之间距离的计算或相似度的常用计算方法都是基于欧式空间的 将离散型特征使用one hot编码,会让特征之间的距离计算更加合理 二 了解 ...
2018-11-13 21:06 0 805 推荐指数:
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MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
这是学习《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的笔记,如果此笔记对该书有侵权内容,请联系我,将其删除。 这里面的内容目前条理还不是特别清析,后面有时间会更新整理一下。 下面的代码运行环境为jupyter ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
背景:MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standardsand Technology (NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(the Census Bureau)的工作人员 ...
此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全连接层输出10个分类的预测结果,然后计算损失,进行训练。 代码如下: ...
Tensorflow2.0-mnist手写数字识别示例 读书不觉春已深,一寸光阴一寸金。 简介:通过CNN 卷积神经网络训练后识别出手写图片,测试图片mnist数据集中的0、1、2、4。 一、mnist数据集准备 ...
tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...