Your browser does not support the audio element. 一、 题目描述 测量所给图片的高度，即上下边缘间的距离。 思路： 将图片进行阈值操作得到二值化图片。 截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取 轮廓检测 ...

2. 图片写入 3.不同图片质量保存 4.像素操 ...

一：获取图像的外接矩形boundingRect和几何距moments 二：多边形逼近approxPolyDP 相关知识补充 （一）相关函数方 ...

安装： sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 测试 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意：.jpg不行 ...

模板匹配最适用于工业场合（在一张图片中识别特定的工件图） 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像（target）的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动 ...

什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours ...

一、Mat生成图片 面的简单代码就可以生成两种表示方式下，图6-1中矩阵的对应的图像，生成图像后，放大看就能体会到区别： import numpy as np import cv2 ...

@不要在奋斗的年纪 选择安逸 均值模糊 中值模糊 自定义模糊 意义与应用场景 模糊的基本原理： 1、基于离散卷积 2、定义好每个卷积核 3、不同卷积核得到不同的卷积效果 ...