原文:Pandas中dataframe以及spark中rdd使用groupByKey进行合并

. . 更新,因为代码用set的话集群跑不了,所以更改为一直用dataframe进行操作,发现Pandas和spark中对dataframe的操作不同,所以增加了pandas的group操作 最近进行关联规则算法的学习,使用的是tpch里的数据,取了customer和part两行数据如图 而关联规则算法要求的数据格式为 customer part ,part ,part ,因此要根据custom ...

2018-11-13 15:08 0 1005 推荐指数:

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sparkgroupByKey与reducByKey

【译】避免使用GroupByKey Scala Spark 技术 by:leotse 原文:Avoid GroupByKey 译文 让我们来看两个wordcount的例子,一个使用 ...

Mon Aug 29 05:25:00 CST 2016 0 6706
SparkPandasDataFrame对比

Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool,没有并行机制parallelism不支持Hadoop,处理大量数据有瓶颈 分布式并行计算框架,内建并行机制parallelism,所有 ...

Thu Nov 29 21:43:00 CST 2018 0 864
SparkgroupByKey、reduceByKey与sortByKey

groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
Spark的reduceByKey()和groupByKey()的区别

一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和groupByKey。这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下。 先看两者的调用顺序(都是使用默认的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
sparkRDD以及DAG

今天,我们就先聊一下spark的DAG以及RDD的相关的内容   1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行      2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle ...

Wed Jan 11 08:12:00 CST 2017 1 2458
SparkgroupBy groupByKey reduceByKey的区别

groupBy 和SQLgroupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
 
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