写games101作业七的时候，计算间接光照的时候需要对着色点所在的半球面进行一次均匀采样来获得其他物体到着色点的入射光的方向。但是框架中的采样函数我实在看不懂 为了搞清楚这里采样的原理，搜索了一下相关知识。 本文参考了球谐光照与PRT学习笔记（二）：蒙特卡洛积分与球面上的均匀采样和球面 ...

LightGBM简介 简介 基于GBDT的梯度提升决策树模型LGB，是GBDT的一种高效实现，可xgb的原理基本一致，主要都采用损失函数的梯度下降 方向作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决 ...

应用场景：比如一个随机事件包含4种情况，每种情况发生的概率分别为：$\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{1}{12},\frac{1}{12}$，怎么产生符合这个概率的采样方法？ 解决方法：Alias算法，O(1) 参考链接： 【1】中文：【数学】时间复杂度O ...

一、直接采样 直接采样的思想是，通过对均匀分布采样，实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜，我们想要的分布采样不好采，那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y)，其累积分布函数CDF为h(y)，有样本z~Uniform(0,1)，我们令 z = h(y)，即 y ...

SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本，这样容易产生模型过拟合的问题，即使得模型学习到的信息过于特别(Specific ...

得不到推荐；如果按照全部标签进行推荐，可能计算量会非常大。 　　这个时候可以加权采样方式筛选用户的兴 ...

一、离散分布 离散分布：给你一个概率分布，是离散的，比如[1/2, 1/3, 1/12, 1/12]，代表某个变量属于事件A的概率为1/2， 属于事件B的概率为1/3，属于事件C的概率为1/12，属 ...

  为什么需要蒙特卡洛法积分呢？数学上，积分的解析解，往往需要求出被积分函数的原函数，这对于计算机是相当困难的，因此有了求积分的数值方法。 均匀采样   假设我们现在要求\(x^2\)在\([0,2]\)上的积分   如何计算这块面积呢，不妨将其看成“矩形”进行计算，矩形的宽为2，高 ...