《生成对抗网络GAN的原理与应用专题》笔记
视频教程的链接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架简述 GAN全称是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成对抗网络”。 在GAN中有2个网络，一个网络用于生成数据，叫做“生成器”。另一个网络用于判别 ...
原文：对抗网络GAN的应用实例
https: sigmoidal.io beginners review of gan architectures 嗨，大家好 像许多追随AI进展的人一样，我无法忽略生成建模的最新进展，尤其是图像生成中生成对抗网络 GAN 的巨大成功。看看这些样本：它们与真实照片几乎没有区别 Samples from BigGAN:https: openreview.net pdf id B xsqj Fm 从 ...
2018-11-13 10:55 0 2990 推荐指数：
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生成对抗网络（GAN）
GAN的全称是 Generative Adversarial Networks，中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很简单，其由两个网络组成，一个是生成网络G（Generator ...
生成对抗网络 - GAN
GAN 简介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成对抗网络； GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea，一句话，历史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的，当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...
GAN网络无监督对抗网络
1、在MINST数据集中，选出一个样本，输入数字标签，输出图像，并让输出的图像与样本图像尽可能相似，总误差最小化； 2、同上，只不过并不直接比较输出和样本相似性，而是让一个已训练好的手写数字识别网络来判断这个伪造的图像是几； 3、DCGAN，同时训练一个生成器一个判别器。每个时刻随机采样一个向量 ...
生成对抗式网络 GAN的理解
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感谢分享 生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分： 介绍原始的GAN的原理 ...
原始的生成对抗网络GAN
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生成对抗网络GAN详细推导
转自：https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN？ 生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编 ...
生成对抗网络GAN入门讲解
转载：https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 转载：https://wiki.pathmind.com/ 转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 转载：https ...