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1、使用watch，采用乐观锁 2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢 3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码： ...

电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化。 大型电商抢购，肯定有好多牛逼技术，负载均衡，南北镜像 ...

本次测试的内容是一个半价秒杀购车活动 登陆后，如果之前预约活动有预约成功过，那么就有资格进行抢购活动，如果之前活动没参与预约，那么会提示：你未预约没有抢购资格。 之前预约活动有12W人预约成功，那么秒杀活动开始的时候规则是：第一个请求响应的人能中这个名额，其它的全部都会提示：抢购 ...

redis使用watch完成秒杀抢购功能： 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。 它的优点如下： 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。 2. 速度快并发自然没不是问题。 3. 使用悲观锁，会迅速增加 ...

redis使用watch完成秒杀抢购功能： 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。 它的优点如下： 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。 2. 速度快并发自然没不是问题。 3. 使用悲观锁，会迅速增加 ...

2018.10.24 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受： 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄 ...

今天面试了 一家非常高大上的公司，问了我关于redis的实用性问题，但是答的不是很好，所以下午通过再次学习 redis，实现相关实用性功能的一种。 对于抢购功能，难点在于 抢购时 由于高并发请求，导致一个用户抢购多件商品，库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list ...