人群计数:Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network(CVPR2016) https://blog.csdn.net ...
.模型结构 改进之处: .损失函数 使用SSIM对图片的相似度进行度量,从而产生一个新的loss分量,对于两个分量进行加权得到最后的Loss。 ...
2018-11-12 20:20 0 1083 推荐指数:
人群计数:Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network(CVPR2016) https://blog.csdn.net ...
互补时域动作提名生成 这里的互补是指actionness score grouping 和 sliding window ranking这两种方法提proposal的结合,这两种方法各有利弊,形成互 ...
PSENet V2昨日刚出,今天翻译学习一下。 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检 ...
2020 CVPR ,这里只对Attention Scaling for Crowd Counting做简要叙述,因英语水平有限,部分叙述有误的地方,请多多指点。需要的话请看原文:https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting 摘要 人群 ...
论文原址:https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet ...
目录 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 参考文献 相关链接: 论文:https://arxiv.org/abs/ ...
目录: 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 相关链接 论文:https://arxiv.org/abs/1803.020 ...
Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代码 关键词 文字检测、多方向、FCN、$$xywh\theta ...