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二分法：（二分法不是只能做数组，这里的数组只是为了举例） 在给出的有序排列的数组中，把目标值和数组中间值进行比较，如果相等，则返回中间值下标，如果目标值小于中间值，就从数组的前半段再次执行二分法查找，如果目标值大于中间值，从数组的后半段开始二分法查找 二分法查找主要是比较的次数少，查找的速度快 ...

二分法排序其实是一种改进的插入排序，也是通过查找待插入位置来实现排序，这和插入排序是类似的。 算法思想，在插入第i个元素时，对前面的0～i-1元素进行折半，先跟他们中间的那个元素比，如果小，则对前半部分再进行折半，否则对后半进行折半， 直到left<right，然后再 ...

最近在看《算法导论》这本书，在练习题当中发现了这样的一个问题：使用二分查找法来实现插入排序，由于之前的内容当中有讲解二分法的递归实现，所以在这便将它们结合起来希望解决这个问题。闲话不多说了，直接上代码： 算法思路很简单，无非是将原来的线性查找被排序元素的合适 ...

1.算法：（设查找的数组期间为array[low, high]） （1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1 ...

一个面试题：不用sqrt函数如何实现开方 用二分法。 上界初始化为数字本身，下界初始化为0.0，这样用二分，判断中间数字的平方和目标数字比较，再修改上界和下界，直到小于一定的阈值。 注意结束条件和精度判断 ...

js 实现数组查找二分法 二分法实现原理：二分查找可以解决已经排好序数组的查找问题：只要数组中包含target（即要查找的值），那么通过不断缩小包含target数组的范围，最终就可以找到它。 其算法流程如下： 开始，范围覆盖整个数组。 将数组的中间项与target进行比较，如果target比数 ...

二分法的时间复杂度是O(logn),所以在算法中，比O(n)更优的时间复杂度几乎只能是O(logn)的二分法。 根据时间复杂渡来倒推算法也是面试中的常用策略：题目中若要求算法的时间复杂度是O(logn)，那么这个算法基本上就是二分法。 在这里，我们不做二分法的基本概念介绍，直接给出实现二分 ...