刚看到一新闻说很多互联网公司尤其是草根北京的都缺少有针对性的CTO，看完我感觉我要努力学好算法，争取自己创业。 一、PearsonCorrelation 两个变量之间的相关系数越高，从一个变量去预测另一个变量的精确度就越高，这是因为相关系数越高，就意味着这两个变量的共变 ...

皮尔森相关系数（Pearson Correlation Coefficient） 先讲几个统计学中一些基本的数学概念： 数学期望就是平均值: 均值公式： 方差： 或者： 另一种形式： 标准差： 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚 ...

皮尔森理解 皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计 ...

本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。 皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient ...

1、Pearson皮尔森相关系数 皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。 皮尔森相关系数计算公式如下： 　　 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。 当两个向量的线性关系增强时 ...

皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。 统计学 ...

概述定义物理意义皮尔森距离机器学习中的应用代码实现概述皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于 ...

三者常用于回归问题的评价指标，MSE用来评估预测值与真值间误差的绝对值，但是无法度量相关性，因此常用PCC计算二者相关性作为补充的评价指标。 CCC则既能够体现相关性（趋势），又能够体现误差值。下面将对每个指标进行具体介绍。 均方误差Mean Square Error \(MSE=\frac ...