python-opencv 图像二值化，自适应阈值处理
定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于 ...
原文：[python-opencv]图像二值化【图像阈值】
图像二值化 图像阈值 简介： 如果灰度图像的像素值大于阈值，则为其分配一个值 可以是白色 ，否则为其分配另一个值 可以是黑色 图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为 或 ，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 python代码层面知识点： opencv中图像二值化方法： OTSU Triangle 自动和手动 自适应阈值 原图： threshold demo src ： local th ...
2018-11-12 10:08 0 750 推荐指数：
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