原文:Pandas系列(二)- DataFrame数据框

一 初识DataFrame dataFrame 是一个带有索引的二维数据结构,每列可以有自己的名字,并且可以有不同的数据类型。你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中的一张表DataFrame是最常用的 Pandas 对象。 二 数据框的创建 .字典套列表方式创建 index pd.Index data Tom , Bob , Mary , James , name name data ...

2018-11-12 10:05 0 1781 推荐指数:

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pandas 学习 第5篇:DataFrame - 访问数据

数据是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的。可以通过at/iat,或loc/iloc属性来访问数据的元素,该属性后跟一个中括号:[row,col],中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签 ...

Wed Oct 09 18:33:00 CST 2019 0 1616
数据分析之pandas基本使用(DataFrame系列)

一、安装pandas 二、数据结构 pandas有两种数据结构,这里篇幅主要讲述DataFrameDataFrame相当于一种二维的数据模型,相当于excel表格中的数据,有横竖两种坐标,横轴很Series 一样使用index,竖轴用columns 来确定,在建 ...

Thu Aug 08 19:13:00 CST 2019 0 699
pandas DataFrame 数据筛选

数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者 ...

Wed May 27 02:38:00 CST 2020 0 3280
pandas DataFrame数据转为list

首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下: # -*- coding:utf-8-*- import numpy as np import pandas as pd ...

Wed Aug 09 21:16:00 CST 2017 0 4942
pandas数据读取(DataFrame & Series)

1、pandas数据的读取 pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 数据说明 说明 pandas读取方法 csv、tsv、txt 用逗号分割、tab分割的纯文本文件 pd.read_csv ...

Wed Nov 13 06:26:00 CST 2019 0 3257
Pandas Series 与 DataFrame 数据创建

Series 从 numpy 数组创建,并指定索引值 如果没有指定索引,则默认会创建从 0 到 N-1 的数组作为索引值,这里的 N 是 Series 的长度(即它所包含的元素个数): ...

Mon Jul 15 23:39:00 CST 2019 0 2631
 
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