数据库分库分表事务解决方案
一、概述 随着时间和业务的发展，数据库中表的数据量会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大。因此，把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。另一方面，在分库分表以后还需要保证分库分表的和主库的事务一致性。这片文章介绍一下：https://zhuanlan.zhihu.com ...
原文：数据库分库分表存在的问题及解决方案
读写分离分散了数据库读写操作的压力，但是没有分散存储压力，当数据库的数据量达到千万甚至上亿条的时候，单台数据库服务器的存储能力就会达到瓶颈，主要体现在以下几个方面： 数据量太大，读写性能会下降，即使有索引，索引也会变得很大，性能同样会下降 数据文件会变得很大，数据库备份和恢复需要消耗更长的时间 数据文件越大，极端情况下丢失数据的风险就会越高 基于上述原因，单个数据库服务器存储的数据量不能太大，需要 ...
2018-11-11 14:54 0 2541 推荐指数：
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