在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 ...

Pytorch tensor と numpy ndarray の変換 - Pythonいぬ (hatenablog.com) 主要还是 array 转 tensor的时候要确定类型 x = torch.from_numpy(x.astype(np.float32)) ...

遇到的问题 数据是png图像的时候，如果用PIL读取图像，获得的是单通道的，不是多通道的。虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下： 但是会出现报错： TypeError: img should be PIL Image. Got <class ...

报错代码： 报错结果： 解决思路： 值错误：应为二维数组，而得到的是一维数组： 使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组，则重新调整形状（-1，1）。如果数据包含单个示 ...

报错代码： 报错结果： 解决办法： 代码中加上两个 [] 即可 修改后的代码为; 修改之后问题解决！ ...

当我想测试时nn.CrossEntropyLoss()是报错，如下： 参考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...

最后发现是device_id没有全部修改成0 ...

问题解析：在我的项目中，我正在使用Typescript@4.0.3它并且工作正常，但现在我将其版本更新为最新版本Typescript@4.1.3，它给了我很多错误。我无法在文档中找到任何内容，也没有得 ...