import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 设置HSV中蓝色、天蓝色范围 lower_ ...
本笔记重点记录OpenCV中的颜色转换和利用色彩空间的特性进行皮肤检测 颜色转换 实现原理 之所以要引入色调 饱和度 亮度的色彩空间概念,是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色,而它与这种方式吻合。实际上,人类更喜欢用色彩 彩度 亮度等直观的属性来描述颜色,而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性。 色调 hue 表示主色,我们使用的颜色名称 例如绿色 黄色和红色 就对应了不同的色调值 饱和度 satu ...
2018-11-10 12:19 0 1926 推荐指数:
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 设置HSV中蓝色、天蓝色范围 lower_ ...
好久没写博客了,因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧,今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结。那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些: RGB color space Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 YCrCb中133<=Cr<=173 ...
前言 皮肤检测是利用皮肤的颜色信息的阈值来进行检测的,不过这些阈值一般不是使用rgb空间,而是用HSV或者YCrCb等空间。皮肤检测是使用统计的方法统计出大量人的皮肤信息,然后就可以得到色彩空间某一分量的阈值了,利用该阈值就可以初步对皮肤进行分割。当然了,OpenCV中也自带了皮肤 ...
【使用Python进行OpenCV颜色检测和过滤】https://blog.csdn.net/qq_42444944/article/details/89323039【实战 | 用摄像头自动化跟踪特定颜色物体 】https://www.sohu.com/a/354452527_100007727 ...
这次区别于证件照,我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统,因为只是简单的编程,所以结果有待优化,先分析一下实验环境: 这次的背景杂乱,虽然主体是粉色主导,但是因为光照不统一,色域跨度较大,倒影中也有粉色痕迹,杯壁上有花纹,这种情况下边缘检测误差很大。 为了让计算机更好的识别主体颜色 ...
需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高了,直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 然后利用颜色检测,检测出指定目标 效果 ...
由于能力有限,算法层面的东西自己去创新的很少,很多都是从现有的论文中学习,然后实践的。 本文涉及的很多算法,在网络上也有不少同类型的文章,但是肯定的一点就是,很多都是不配代 ...
学习如歌对图像进行颜色空间转换,从BGR到灰度图,或者从BGR到HSV等 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体 1.转换颜色空间 OpenCV中有超过150种进行颜色空间转化的方法,但是实际上经常用到的也就两种:BGR<->Gray,BGR< ...