目录 题目要求 ex2data1.txt处理 方案一:无多项式特征 方案二:引入多项式特征 ex2data2.txt处理 两份数据 ...
逻辑回归案例 小细节 逻辑回归 logistic regression 虽然被称之为逻辑回归,但是它本质上其实是一种分类算法 classification algorithm ,逻辑回归名字的由来是有历史原因的。 sigmoid函数在逻辑回归中站着重要的位置,sigmoid function也被称为logistic function,称之为逻辑函数就做到了见名知意了,说明 over e x 与逻辑 ...
2018-11-10 10:18 1 662 推荐指数:
目录 题目要求 ex2data1.txt处理 方案一:无多项式特征 方案二:引入多项式特征 ex2data2.txt处理 两份数据 ...
前情提要: 通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法(一) 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中,相对理论化的知识,这次主要是对上篇做一点点补充,以及介绍sklearn 逻辑回归模型的参数,以及具体的实战代码。 1.逻辑回归的二分类和多分类 上次介绍的逻辑 ...
一、逻辑回归的认识 逻辑回归是一个用来解决二分类的简便方法。先来看看逻辑回归解决二分类的基本思想。 之前写了线性回归,现在写逻辑回归~都叫回归,有什么不同呢? 首先,从机器学习的角度说一下。机器学习中,有两个问题是比较相似的,即预测和分类。通常将模型的输出是有限的离散值的问题称为分类问题 ...
一、逻辑回归原理 前面我们讲的线性回归模型是求输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数θ">θ,从而拟合模型Y = Xθ。此时的Y是连续的,所以是回归模型。那么,考虑如果Y是离散的话,要怎么进行处理?此时可以通过映射函数G(Y)将Y映射为连续的值,并且规定在一定 ...
JSong @2016.06.13 本系列文章不适合入门,是作者综合各方资源和个人理解而得. 另外最好有数学基础, 因为数学人一言不合就会上公式. 简单模型的魅力在于它能从各个角度去欣赏. 逻辑回归是最简单的二分类模型之一,实际应用中二分类最常见,如判定是否是垃圾邮件,是否是人脸 ...
本文参考了很多网页,主要有: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...
逻辑回归是统计学习方法中的经典分类方法,也是在深度学习兴起之前,工业界最为常用的分类算法之一。 什么是逻辑回归 逻辑回归在某些书中也被称为对数几率回归(比如西瓜书),是一种广义的线性模型:利用一个单调可微的函数将分类任务的真实标记 $ y $ 与线性回归模型的预测值联系起来。 考虑一个二分 ...
0.前言 逻辑回归(LR,Logistic Regression)是传统机器学习中的一种分类模型,由于LR算法具有简单、高效、易于并行且在线学习(动态扩展)的特点,在工业界具有非常广泛的应用。 在线学习算法:LR属于一种在线学习算法,可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新,而不需要重新 ...