支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数
拉格朗日乘子法 - KKT条件 - 对偶问题 支持向量机 (一)： 线性可分类 svm 支持向量机 (二)： 软间隔 svm 与 核函数 支持向量机 (三)： 优化方法与支持向量回归 软间隔最大化（线性不可分类svm） 上一篇求解出来的间隔被称为 “硬间隔(hard ...
原文：5. 支持向量机（SVM）软间隔
. 感知机原理 Perceptron . 感知机 Perceptron 基本形式和对偶形式实现 . 支持向量机 SVM 拉格朗日对偶性 KKT . 支持向量机 SVM 原理 . 支持向量机 SVM 软间隔 . 支持向量机 SVM 核函数 . 前言 在前一篇支持向量机 SVM 原理中，我们对线性可分SVM的模型和损失函数优化做了总结。但是大家有没发现，之前的文章介绍的支持向量机会无法处理一些情况， ...
2018-11-10 08:43 0 4486 推荐指数：
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