散列表、散列函数和散列冲突
散列表（HashTable，也叫哈希表），是根据键（Key）直接访问在内存存储位置的数据结构。 其实现原理是：通过散列函数（也叫哈希函数）将元素的键映射为数组下标（转化后的值叫做散列值或哈希值），然后在对应下标位置存储记录值。当我们按照键值查询元素时，就是用同样的散列函数，将键值转化 ...
原文：平方探测法处理散列函数冲突
平方探测法是一种较好的处理冲突的方法，可以避免出现 堆积 问题，它的缺点是不能探测到散列表上的所有单元，但至少能探测到一半单元。下面通过一个例子来理解： 设Hash函数为 H key key mod ,哈希表的地址空间为 ， ，...， ，开始时哈希表为空，用平方探测法解决冲突，画出依次插入键值 , , , , , 后的哈希表和比较次数。 .插入键值 ， mod ，无冲突，插入，比较一次 .插入 ...
2018-11-09 22:45 0 4736 推荐指数：
相关推荐
散列表(三)冲突处理的方法之开地址法: 线性探测再散列的实现
二、开地址法 基本思想：当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时，以H0为基础，产生另一个哈希地址H1 ，如果H1仍然冲突，再以H0 为基础，产生另一个哈希地址H2 ，…，直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函 数形式 ...
散列表(四)冲突处理的方法之开地址法: 二次探测再散列的实现
前面的文章分析了开地址法的其中一种：线性探测再散列，这篇文章来讲开地址法的第二种：二次探测再散列 （二）、二次探测再散列 为改善“堆积”问题，减少为完成搜索所需的平均探查次数，可使用二次探测法。 通过某一个散列函数对表项的关键码 x 进行计算，得到桶号，它是一个非负整数 ...
Hash冲突的线性探测开放地址法
在实际应用中，无论如何构造哈希函数，冲突是无法完全避免的。 开放地址法 这个方法的基本思想是：当发生地址冲突时，按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元，直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述： H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i ...
开放定址法——平方探测(Quadratic Probing)
为了消除一次聚集，我们使用一种新的方法：平方探测法。顾名思义就是冲突函数F(i)是二次函数的探测方法。通常会选择f(i)=i2。和上次一样，把{89,18,49,58,69}插入到一个散列表中，这次用平方探测看看效果，再复习一下探测规则：hi(x)= ( Hash(x) + F(I ...
PAT 1145 1078| hashing哈希表 平方探测法
pat 1145: 参考链接 Quadratic probing (with positive increments only) is used to solve the collisions.：平方探测法解决冲突 哈希表:H(key)求余数、二次平方探测法解决冲突、求平均查找长度AVL ...
散列函数
概念 散列的概念属于查找，它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。在理想情况下，查找的期望时间为O(1)。 hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。输出字符串的长度称为hash函数的位数。 散列（Hashing）通过散列函数将要检索的项与索引（散列，散 ...
散列表解决冲突的线性探测与平方探测查找成功、失败平均查找长度
默认已经学习过前面内容 m是散列表表长，p是散列函数的取余数，di是处理冲突的增量，H(key)是散列函数 线性探测法 H'(key)=(H(key)+di)%m di=0,1,2,...,m-1 其中H(key)=key%p 则 ASL成功=(插入记录的比较次数总和)/插入记录的次数 ASL ...