Contents 1 摘要 2 背景介绍 3 初始配置 4 数据整合 4.1 读入计数数据 4.2 组织样品信息 4.3 组织基因注释 5 数据预处理 5.1 原始数据尺度转换 ...
使用limma Glimma和edgeR,RNA seq数据分析易如反掌 Charity Law , Monther Alhamdoosh , Shian Su , Xueyi Dong , Luyi Tian , Gordon K. Smyth and Matthew E. Ritchie The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Resea ...
2018-11-09 20:36 0 5563 推荐指数:
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A survey of best practices for RNA-seq data analysis RNA-seq数据分析指南 内容 前言 各位同学/老师,大家好,现在由我给大家讲讲我的文献阅读报告! A survey of best practices ...
补充RNA-seq流程 以前都是自己搭RNA-seq流程,虽然可以完成任务,但是数据量一多,批次多起来,就非常难管理。 既然别人提供了这么好的流程,那就要用起来,管理起来不是一般的轻松。 ENCODE-DCC/rna-seq-pipeline 安装比较麻烦,没有针对local的一键安装 ...
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主要介绍如何分析RNA-seq 数据 参考文档 Wikipedia-RNA-seq paper: RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics TopHat Cufflinks CummeRbund TopHat ...
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HTSeq作为一款可以处理高通量数据的python包,由Simon Anders, Paul Theodor Pyl, Wolfgang Huber等人携手推出HTSeq — A Python framework to work with high-throughput sequencing ...
这部分开始进行基本的富集分析,两类 A:差异基因富集分析(不需要表达值,只需要gene name) B: 基因集(gene set)富集分析(不管有无差异,需要全部genes表达值 ...