OpenCV-Python：模板匹配
啥叫模板匹配 模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置： OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 实现模板匹配。 匹配函数返回的是一幅灰度图，最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函数 ...
原文：[python-opencv]模板匹配
模板匹配最适用于工业场合 在一张图片中识别特定的工件图 模板匹配是一种最原始 最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像 target 的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本 最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像 ...
2018-11-09 19:54 0 793 推荐指数：
相关推荐
python-opencv的用法
2. 图片写入 3.不同图片质量保存 4.像素操 ...
ubuntu安装python-opencv
安装： sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 测试 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意：.jpg不行 ...
【python-opencv】轮廓基本绘制
什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours ...
Python-OpenCV快速教程
一、Mat生成图片 面的简单代码就可以生成两种表示方式下，图6-1中矩阵的对应的图像，生成图像后，放大看就能体会到区别： import numpy as np import cv2 ...
[python-opencv] 模糊操作
@不要在奋斗的年纪 选择安逸 均值模糊 中值模糊 自定义模糊 意义与应用场景 模糊的基本原理： 1、基于离散卷积 2、定义好每个卷积核 3、不同卷积核得到不同的卷积效果 ...
【python-opencv】对象测量
opencv 中轮廓特征包括： 如面积，周长，质心，边界框等 *弧长与面积测量 *多边形拟合 *获取轮廓的多边形拟合结果 python-opencv API提供方法： cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)， cv2.HuMoments()用于由中心矩计算 ...
OpenCV-Python系列之模板匹配
我们在之前讨论OpenCV的轮廓以及直方图时已经接触过类似的匹配，事实上，它们原理基本上差不多，都是用一幅模板图像和原图进行匹配，从而找到原图中相应的地方，作为OpenCV中的一种最基本的目标识别的方法，模板匹配有其一定的作用，今天我们来具体的进行讨论。 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找 ...