GMM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法,现在用matlab程序实现它。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用 ...
GMM算法的matlab程序 在 GMM算法的matlab程序 初步 这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,下面的程序最终的目的是求准确度。 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji .采用iris数据库 iris data.txt View Code iris id.txt View Code .matlab程序 My GMM ...
2018-11-09 11:28 4 1984 推荐指数:
GMM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法,现在用matlab程序实现它。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用 ...
聚类的算法:GMM算法的matlab程序。这篇文章主要应用MATLAB自带的函数来进行聚类。 1. f ...
以下为GMM聚类程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...
在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数,在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明 ...
GMM及EM算法 标签(空格分隔): 机器学习 前言: EM(Exception Maximizition) -- 期望最大化算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计; GMM(Gaussian Mixture Model) -- 高斯混合模型,是一种多个 ...
Gaussian Mixture Model(GMM)是一个很流行的聚类算法。它与K-Means的很像,但是K-Means的计算结果是算出每个数据点所属的簇,而GMM是计算出这些数据点分配到各个类别的概率。与K-Means对比K-Means存在一些缺点,比如K-Means的聚类结果易受样本中 ...
FCM算法的matlab程序 在“FCM算法的matlab程序(初步)”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,下面的程序最终的目的是求准确度。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...
KFCM算法的matlab程序 在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法,现在用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,并求其准确度。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...