来自：https://mp.weixin.qq.com/s/VgwRuEIyvsC5K8dtgIjDuQ 偏度与峰度的正态性分布判断 　　用统计方法对数据进行分析，有很多方法如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等。都要求数据服从正态分布或近似正态分布。上篇博客用Q-Q图验证数据集符合 ...

1.什么是峰度与偏度？ 峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来，峰度反映了数据尾部 厚度。 在相同的标准差下，峰度系数越大，分布就有更多的极端值，那么其余值必然要更加集中在众数周围，其分布必然 ...

1.1 变量概况 (1)可以通过attributes()函数给出数据集的属性列表，其中包括变量名称（$names），数据集格式（$class）一级列名（$row.names）三个部分，由此可以对数据 ...

偏度(skewness)和峰度(kurtosis)： 偏度能够反应分布的对称情况，右偏（也叫正偏），在图像上表现为数据右边脱了一个长长的尾巴，这时大多数值分布在左侧，有一小部分值分布在右侧。 峰度反应的是图像的尖锐程度：峰度越大，表现在图像上面是中心点越尖锐。在相同方差的情况下，中间 ...

偏度(skewness) 偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。 定义上偏度是样本的标准三阶中心矩（standardized 3rd central moment)。 \[Skew(X)=E[(\frac{X-\mu}{\sigma ...

文章转载自：http://bbs.pinggu.org/thread-3417092-1-1.html 偏度这一指标，又称偏斜系数、偏态系数，是用来帮助判断数据序列的分布规律性的指标。 在数据序列呈对称分布（正态分布 ...

我们一般会拿偏度和峰度来看数据的分布形态，而且一般会跟正态分布做比较，我们把正态分布的偏度和峰度都看做零。如果我们在实操中，算到偏度峰度不为0，即表明变量存在左偏右偏，或者是高顶平顶这么一说。 偏度 偏度是数据的不对称程度。无论偏度值是 0、正数还是负数，都显示有关 ...

正态分布数据检验-偏度峰度检验法 正态数据偏度峰度检验法 置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*（n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...