原文:卷积神经网络之卷积计算、作用与思想

博客:blog.shinelee.me 博客园 CSDN 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域,卷积核 滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如 times times 等,数字图像是相对较大尺寸的 维 多维 矩阵 张量 ,图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示 图片来自链接 ,其中 F 为滤波器, X 为图像, O 为结果。 相关是将滤波器在图像上滑动,对应位置相乘求和 卷积则先将滤波器旋转 度 行列均 ...

2018-11-08 21:45 5 37116 推荐指数:

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卷积神经网络

先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...

Tue May 08 01:17:00 CST 2018 0 1091
卷积神经网络

的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...

Thu Mar 19 09:51:00 CST 2015 5 3398
卷积神经网络中的参数计算

举例1:   比如输入是一个32x32x3的图像,3表示RGB三通道,每个filter/kernel是5x5x3,一个卷积核产生一个feature map,下图中,有6个5x5x3的卷积核,故输出6个feature map(activation map),大小即为28x28x6 ...

Wed Oct 04 07:26:00 CST 2017 4 41120
卷积神经网络

卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
卷积神经网络

一、学习心得及问题 心得 赵亮:对于卷积神经网络的定义有了初步的理解,卷积神经网络在图片分类、检索、分割、检测,人脸识别等领域有广泛的应用。使用局部关联、参数共享的方式解决了全连接网络过拟合的缺点。同时也了解了卷积的具体含义,对AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神经网络结构有了初步 ...

Mon Oct 18 05:59:00 CST 2021 0 210
卷积神经网络

在上篇中介绍的输入层与隐含层的连接称为全连接,如果输入数据是小块图像,比如8×8,那这种方法是可行的,但是如果输入图像是96×96,假设隐含层神经元100个,那么就有一百万个(96×96×100)参数需要学习,向前或向后传播计算计算时间也会慢很多。   解决这类问题的一种简单 ...

Fri Feb 14 06:50:00 CST 2014 0 7097
卷积神经网络

卷积神经网络 完整版:https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷积网络简介 卷积网络(leCun,1989),也被称为卷积神经网络或CNN, 它是处理数据的一个特殊的神经网络,它包含一个已知的类网格的拓扑结构。例子 ...

Mon May 22 08:41:00 CST 2017 0 3023
卷积神经网络中一维卷积计算过程

卷积神经网络(CNN)是深度学习中常用的网络架构,在智能语音中也不例外,比如语音识别。语音中是按帧来处理的,每一帧处理完就得到了相对应的特征向量,常用的特征向量有MFCC等,通常处理完一帧得到的是一个39维的MFCC特征向量。假设一段语音有N帧,处理完这段语音后得到的是一个39行N列(行表示特征 ...

Mon Jan 25 17:46:00 CST 2021 0 4531
 
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