如何使用Q-Q图验证数据的分布
作者|Satyam Kumar 编译|VK 来源|Towards Data Science Q-Q图是检验任何随机变量（如正态分布、指数分布、对数正态分布等）分布的图形方法，是观察任何分布性质的一种统计方法。 例如，如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布，我们运行统计分析并将未知分布与已知 ...
原文：怎么用Q-Q图验证数据集的分布
样本数据集在构建机器学习模型的过程中具有重要的作用，样本数据集包括训练集 验证集 测试集，其中训练集和验证集的作用是对学习模型进行参数择优，测试集是测试该模型的泛化能力。 正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提，从概率角度分析，样本数据独立同分布是正负样本数据是从某一特定的数据分布随机抽取得到的，且正负样本的分布是不一样的。举例来说，若我们用非洲的西瓜作为训练集，然后用中国的西瓜作为 ...
2018-11-08 19:25 0 749 推荐指数：
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