SVM支持向量机原理
（一）SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维 ...
原文：4. 支持向量机（SVM）原理
. 感知机原理 Perceptron . 感知机 Perceptron 基本形式和对偶形式实现 . 支持向量机 SVM 拉格朗日对偶性 KKT . 支持向量机 SVM 原理 . 支持向量机 SVM 软间隔 . 支持向量机 SVM 核函数 . 前言 在我没有学习接触机器学习之前，我就已经听说了SVM这个机器学习的方法。SVM自它诞生以来就以优秀的分类性能牢牢占据了霸主地位。 . SVM原理 支持向 ...
2018-11-08 19:02 0 4925 推荐指数：
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SVM -支持向量机原理详解与实践之四 SVM原理分析 SMO算法分析 SMO即Sequential minmal optimization, 是最快的二次规划的优化算法，特使对线性SVM和稀疏数据性能更优。在正式介绍SMO算法之前，首先要了解坐标上升法 ...
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断断续续看了好多天，赶紧补上坑。 感谢july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比较正规的SMO C++ 模板代码。~LINK~ 1995年提出的支持向量机（SVM）模型，是浅层学习中较新 ...
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