我是一个AI神经元 我是一个AI神经元,刚刚来到这个世界上,一切对我来说都特别新奇。 之所以叫这个名字,是因为我的工作有点像人类身体中的神经元。 人体中的神经元可以传递生物信号,给它输入一个信号,它经过处理后再输出一个信号传递给别的神经元,最终传递到大脑完成对一个信号的决策和处理 ...
神经网络的基本工作原理 一 总结 一句话总结:先给一个初始值,然后依赖正确值 真实值 进行修复模型 训练模型 ,直到模型和真实值的误差可接受 初始值 真实值 修复模型 神经网络由基本的神经元组成,那么神经元的模型是怎样的 神经网络由基本的神经元组成,下图就是一个神经元的数学 计算模型,便于我们用程序来实现。 输入 x ,x ,x 是外界输入信号,一般是一个训练数据样本的多个属性,比如,我们要识别手 ...
2018-11-14 10:34 2 2069 推荐指数:
我是一个AI神经元 我是一个AI神经元,刚刚来到这个世界上,一切对我来说都特别新奇。 之所以叫这个名字,是因为我的工作有点像人类身体中的神经元。 人体中的神经元可以传递生物信号,给它输入一个信号,它经过处理后再输出一个信号传递给别的神经元,最终传递到大脑完成对一个信号的决策和处理 ...
首先,写这个文档的原因是因为我转载了一篇文章,不会编辑。擦。。。。 1. 首先收输入层是毛东西? 就是输入的图像,有可能是三通道的有可能是单通道的。 比如28*28*1或者2 ...
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本博文主要是较为直观的理解卷积神经网络的工作原理,明白卷积神经网络是怎么工作的(转载) 近日,Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs ...
本人只是出于兴趣研究这个话题,本人并非学者,或者从业者,所以可能在写作中出现技术上的硬伤,请各位指正。 本文可能根据业界最新进展进行更新, 欢迎来评论中进行交流和研究。 本文所引用的资料将严格标明出处和版权。本文首发于简书平台,博客园和本人公众号,请勿转载 卷积神经网络在图像识别领域无限风光 ...
注意:版权所有,转载需注明出处。 神经网络,从大学时候就知道,后面上课的时候老师也讲过,但是感觉从来没有真正掌握,总是似是而非,比较模糊,好像懂,其实并不懂。 在开始推导之前,需要先做一些准备工作,推导中所使用的神经网络如上图所示。一个神经网络由多个层(layer)构成,每一层有若干个节点 ...
=0#wechat_redirect1462674382044 神经网络是机器学习算法中最流行和最强大的一类。但 ...
一、激活函数 二、线性回归与梯度下降 三、矩阵乘法 一、激活函数 在第一节中我们了解到,神经元不是单纯线性的,线性函数是只要有输入\(x\),必定会有一个输出\(y\)与之对应,而神经元接收到信号不会马上做出响应,它会等待输入信号强度增大到超过阈值才会有输出,这就 ...