机器学习笔记：为什么要对数据进行归一化处理？
文章来自知乎，作者hit nlper 忆臻 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27627299 在喂给机器学习模型的数据中，对数据要进行归一化的处理。 为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积 ...
原文：拿到机器学习数据后，该如何对数据进行划分？
在处理机器学习任务时，我们都需要使用数据，当然，有时候数据集可以很大，有时候数据集数量不是很理想，那么如何针对这些数据得出更加有效的模型呢 大型数据集 Idea ： 当我们拿到数据集后，如果将所有数据进行训练的话 这样会导致模型见过所有的数据，如果再用这些数据进行测试的话，效果会非常好，但我们知道，这其实是一种过拟合现象，我们的模型在当前数据集中，永远表现很好。 Idea ：当我们拿到数据集后，将 ...
2018-11-08 17:50 0 722 推荐指数：
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