LSTM + linear-CRF序列标注笔记
CRF 许多随机变量组成一个无向图G = {V, E}，V代表顶点，E代表顶点间相连的边， 每个顶点代表一个随机变量，边代表两个随机变量间存在相互影响关系(变量非独立)， 如果随机变量根据图的结构而具有对应的条件独立性， 具体来说，两个没有边连接随机变量V1、V2，在其它随机变量O都确定 ...
原文：BI-LSTM-CRF在序列标注中的应用
. 前言 在NLP中有几个经典的序列标注问题，词性标注 POS ，chunking和命名实体识别 NER 。序列标注器的输出可用于另外的应用程序。例如，可以利用在用户搜索查询上训练的命名实体识别器来识别关键词，从而触发某些产品广告。另一个例子是搜索引擎可以使用这种标签信息来查找相关的网页。 . BI LSTM CRF原理 在本文中，我们提出了各种基于长短期记忆 LSTM 的序列标注模型。这些模型 ...
2018-11-08 17:31 0 5363 推荐指数：
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