Spark和Hadoop的区别和比较
目录 一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 Spark，是分布式计算平台，是一个用scala语言编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 Hadoop，是分布式管理、存储、计算的生态系统；包括HDFS（存储 ...
原文：hadoop和spark比较
http: blog. cto.com hadoop和spark的都是并行计算，那么他们有什么相同和区别 两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束。 spark用户提交的任务成为application，一个application对应一个sparkc ...
2018-11-08 16:47 0 1951 推荐指数：
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先看这篇文章：http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理 ...
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