逻辑回归和sigmoid函数分类
逻辑回归和sigmoid函数分类：容易欠拟合，分类精度不高，计算代价小，易于理解和实现 sigmoid函数与阶跃函数的区别在于：阶跃函数从0到1的跳跃在sigmoid函数中是一个逐渐的变化，而不是突变。 logistic 回归分类器：在每个特征上乘以一个回归系数，然后将所有的结果值相加 ...
原文：逻辑回归为什么用sigmoid函数
Logistic回归目的是从特征学习出一个 分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。 因此，使用logistic函数 或称作sigmoid函数 将自变量映射到 , 上，映射后的值被认为是属于y 的概率。 ...
2018-11-08 16:04 0 1255 推荐指数：
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