相关系数
皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”， 取值范围为[-1,1]，r=0，没有相关性。 -1：表示方向完全相反 1：表示方向相同，并且完全一样 0：表示没有相关性 函数签名： numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...
原文：python相关系数
皮尔逊相关系数： 用于度量两个变量X和Y之间的相关 线性相关 ，其值介于 与 之间。 几组的点集，以及各个点集中和之间的相关系数。我们可以发现相关系数反映的是变量之间的线性关系和相关性的方向 第一排 ，而不是相关性的斜率 中间 ，也不是各种非线性关系 第三排 。请注意：中间的图中斜率为 ，但相关系数是没有意义的，因为此时变量是 。 它的几何意义，就是夹角的余弦值： 下面是python的程序实现： ...
2018-11-08 10:25 0 3151 推荐指数：
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