幂迭代法求第k大的特征值和特征向量 数学表述 设矩阵A \[A = \left[ \begin{matrix} X_{11}&\ldots&X_{1n} \newline X_{21} & \ldots& X_{2n} \newline & ...
参考链接https: wenku.baidu.com view ee ecbeca fe ef fc.html from search 幂迭代算法: 逆幂迭代算法: 实际在使用中A可以先进行LU分解 无论是幂迭代,还是逆幂迭代,只能求出最大和最小特征值与对应的特征向量。 具体问题 python实现 ...
2018-11-08 08:56 0 1314 推荐指数:
幂迭代法求第k大的特征值和特征向量 数学表述 设矩阵A \[A = \left[ \begin{matrix} X_{11}&\ldots&X_{1n} \newline X_{21} & \ldots& X_{2n} \newline & ...
一. 算法: 1.输入矩阵A,初始向量x误差限ep,最大迭代次数N 2.置 k = 1, m1 = 0; 3.求Xr-> norm(x) abs(Xr)=max[Xi] 1<=i<=n 4.计算 y = x/norm(u) 5. 若m1-m 小于误差限 输出 ...
QR分解: 有很多方法可以进行QR迭代,本文使用的是Schmidt正交化方法 具体证明请参考链接 https://wenku.baidu.com/view/c2e34678168884868762d6f9.html 迭代格式 实际在进行QR分解之前一般将矩阵化为上hessnberg ...
幂法是通过迭代来计算矩阵的主特征值(按模最大的特征值)与其对应特征向量的方法,适合于用于大型稀疏矩阵。 基本定义 设$A = (a_{ij})\in R^{n\times n}$,其特征值为$\lambda_i$,对应特征向量$x_i(i=1,...,n)$,即$Ax_i ...
利用python进行科学计算很方便,一般来说只需要调一些python库就可以实现很多数学计算,比如针对矩阵的一系列运算。 一. 创建矩阵 比如我们创建一个3 x 3的矩阵: 二. 计算矩阵的逆 三. 计算矩阵的特征值 ...
作者:桂。 时间:2017-10-26 07:11:02 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7735016.html 前言 主要记录特征值分解的硬件实现思路。 一、实数矩阵转化 在FPGA运算中,对实数运算通常优于对复数运算 ...
// 一、谱范数 矩阵的谱范数指的也就是矩阵的2范数,即矩阵A的最大奇异值。 通过上式可知,A的谱范数 = A的最大奇异值 = A^T·A的最大特征值的平方根 // 二、谱范数求解方法 2.1 奇异值分解法 (Singular Value Decomposition ...
算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库:NumericalAnalysis-Python(包括其它数值分析算法),感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 幂迭代算法(简称幂法) 1.1 占优特征值和占优特征向量 已知方阵\(\boldsymbol{A} \in \R^{n \times n ...