本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统，我这里用pytorch0.4做了个移植。 本文实现的模型Github仓库 ...

电影推荐系统-[实时推荐部分]（一） 1.对于实时推荐算法，主要有两点需求： （1）用户本次评分后、或最近几个评分后系统可以明显的更新推荐结果； （2）计算量不大，满足响应时间上的实时或者准实时要求； 2.实现的公式 公式公式每家公司可能会有出入。 取log ...

数据文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 数据操作 把u.data导入RDD， take() x.split(‘\t’)(1) 查看userid字段的统计 ...

1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程 ...

从深度学习卷积神经网络入手，基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。 什么是推荐系统呢？ 什么是推荐系统呢？首先我们来看看几个常见的推荐场景。 如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影，你会发现下图所示的推荐： 如果你喜欢购物，根据你的选择和购物行为 ...

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类 ...

电影推荐系统-整体总结（一）从整体上谈论此项目 一、推荐系统 推荐系统，推荐系统是信息过载所采用的措施，面对海量的数据信息，从中快速推荐出符合用户特点的物品。 二、该电影推荐系统整体架构 该电影推荐项目主要实现了关键电影指标的数据统计和电影的推荐功能。 1.其中，涉及到的几个重点框架 ...

最近在改造之前的代码的过程中发现一直使用的除法都是“传统除法”，即对整数进行操作，结果的精度不准，正巧在看python核心编程，碰到这块，整理下。 关于除法 传统除法 对两个整数进行除的运算，同时结果会舍去小数部分，返回一个整数。但如果操作数之一是浮点型 ...