在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现 ...
GPU占用率查看: 方法一:任务管理器 如图,GPU 和GPU 的占用率如下显示。 方法二:GPU Z软件 下面两个GPU,上面是GPU ,下面是GPU sensors会话框里的GPULoad就是占用率 大家可以查看GPU 和GPU 的使用与否和使用率 方法三:终端查看 在运行中输入cmd,打开终端 输入cd C: Program Files NVIDIA Corporation NVSMI 回车 ...
2018-11-30 15:18 0 4030 推荐指数:
在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现 ...
http://blog.csdn.net/paopaoc/article/details/9093125 在游戏的性能调优过程中,经常会需要获取CPU占用率、IO、显卡GPU占用率等基础性能数据,下面就简述一下获取nvdia显卡GPU占用率的方法。 nvdia 显卡 ...
问题描述 最近在做毕业设计的论文,训练CNN的时候用nvidia-smi命令查看显卡占用率的时候发现一个事: 显存占用上去了,但是GPU利用率一直为0%或者频繁跳动(图来自网络) 数据集用的1万张图,7000左右拿来训练,用resnet-18网络,图resize成112*112的灰度图 ...
1,获得CPU占用率最高的PID 进入界面之后,按P(大写的P),按照CPU使用率排序,获得PID,进程ID 2,获得这个进程内的线程信息 进入界面之后,按P(大写的P),按照CPU使用率排序,获得TID,线程ID 3,拥有了线程ID,通过java栈 ...
1) top -H -p 进程pid 查看线程的线程ID与CPU占用情况。或者使用 ps -eLo pid,lwp,pcpu | grep 进程pid2) pstack 线程pid 查看那个线程的堆栈信息,确定是哪个thread ...
1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新 ...
一、使用命令adb shell top -m 10 -s cpu(-t 显示进程名称,-s 按指定行排序,-n 在退出前刷新几次,-d 刷新间隔,-m 显示最大数量),如下图: 参数含义: PID:progressidentification,应用程序ID S: 进程的状态,其中S表示 ...
背景:有时需要单看某个进程的CPU及占用情况,有时需要看整体进程的一个占用情况。一、 linux ps命令,查看某进程cpu和内存占用率情况[root@test vhost]# ps auxUSER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY ...