加载数据集时报错:ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 图片路径出问题 ...
tf.multinomial logits, num samples 第一个参数logits可以是一个数组,每个元素的值可以简单地理解为对应index的选择概率,注意这里的概率没有规定加起来的和为 。还需要注意的是所有概率不能全为 或全为 。 如果logits数组中有n个概率值,那么最后生成的数都在 , n 之间。 假设logits有两个元素,即 . , . ,这表示的意思是取 的概率是 . , ...
2018-11-07 20:34 0 2308 推荐指数:
加载数据集时报错:ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 图片路径出问题 ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数 ...
tf.gather:用一个一维的索引数组,将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
tf.gather:用一个一维的索引数组,将张量中对应索引的向量提取出来 ...
softmax实际就是将输入函数带到一个方程np.power(np.e,xi)/Σnp.power(np.e,xi)中得到,其代码如下: ...
函数:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到这个问题:Rank mismatch: Rank of labels ...
如题所述,专门记录自己在各类考试、做题中出现的花式错误。 算法思想 分块相关算法写挂的: [Ynoi2019模拟赛] Yuno loves sqrt technology ...
神经网络训练一个模型的过程中,对于每一次参数的更新可以增加一个trick,即对参数进行滑动平均更新,即moving average,会对模型的训练有益。参照源码的一句说法:When training ...