scikit-learn学习 - 决策树
1.10. Decision Trees 决策树（Decision Trees ，DTs）是一种无监督的学习方法，用于分类和回归。它对数据中蕴含的决策规则建模，以预测目标变量的值。 某些情况，例如下面的例子，决策树通过学习模拟一个包含一系列是否判断的正弦曲线。树越深，决策树的规则和拟合越复杂 ...
原文：scikit-learn 提升决策树参数调节
scikit learn 提升决策树参数调节 转：http: www.cnblogs.com pinard p .html 本文我们对scikit learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。 .scikit learn GBDT类库概述 在sacikit learn中，GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类， 而GradientBoo ...
2018-11-13 21:13 0 817 推荐指数：
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