原文:【Paper】Deep & Cross Network for Ad Click Predictions

目录 背景 相关工作 主要贡献 核心思想 Embedding和Stacking层 交叉网络 Cross Network 深度网络 Deep Network 组合层 Combination Layer 理论分析 多项式近似 FM的泛化 高效映射 总结及思考 背景 探索具有预测能力的组合特征对提高CTR模型的性能十分重要,这也是大量人工特征工程存在的原因。但是数据高维稀疏 大量离散特征one hot ...

2018-11-09 16:19 0 838 推荐指数:

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Deep & Cross Network总结

一、介绍 CTR预估全称是Click Through Rate,就是展示给用户的广告或者商品,估计用户点击的概率。公司规模较大的时候,CTR直接影响的价值在数十亿美元的级别。广告支付一个非常流行的模型就是CPC(cost-per-click),就是按照用户的点击来付钱。那么准确的进行CTR预估 ...

Thu Jan 31 19:44:00 CST 2019 0 2762
DIN(Deep Interest Network of CTR) [Paper笔记]

背景 经典MLP不能充分利用结构化数据,本文提出的DIN可以(1)使用兴趣分布代表用户多样化的兴趣(不同用户对不同商品有兴趣)(2)与attention机制一样,根据ad局部激活用户兴趣相关的兴趣(用户有很多兴趣,最后导致购买的是小部分兴趣,attention机制就是保留并激活这部分兴趣 ...

Tue Dec 12 17:35:00 CST 2017 0 8688
Deep Belief Network简介

1. 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型, 一般只包含输入层, 输出层和一个隐藏层: 理论上来说, 隐藏层越多, 模型的表达能力应该越强。但是, 当隐藏层数多 ...

Mon Aug 19 00:52:00 CST 2013 1 9690
Cross Stage Partial Network(CSPNet)

Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介 降低计算量,同时保持或提升精度 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 提出一种思想,特征融合方式(降低计算量的同时保证精度) 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 ...

Fri Oct 16 05:19:00 CST 2020 0 1963
OCPC(Optimized Cost per Click)[Paper笔记]

背景   在线广告中,广告按照CPM排序,排在前面的广告竞争有限广告位(截断)。其中,CPM=bid*pctr。注GSP二价计费的,按照下一位bid计费。适当调整bid,可以提高竞价的排名,从而 ...

Wed Dec 06 20:59:00 CST 2017 0 2433
 
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