1 如何建立业务分析框架 2 市场营销模型 3 AARRR模型 用户行为模型（内容平台） 电子商务模型 ...

一 数据分析的意义 Google的数字营销传播者Avinash Kaushik曾说“All data in aggregate is crap”，即“汇总的所有数据都是废话”，我理解他想说的是汇总的数据掩盖了很多问题，即我们需要下钻分析数据指标，以理解指标的各种取值或者趋势背后的真正原因 ...

本文目录 一、杂　　　　　　　　　　　　　　　二、四大行业数据分析 　　1、工具　　　　　　　　　　　　　　　　　　1、电商数据分析——以京东为例 　　2、sql常见问题　　　　　　　　　　　　　　 2、互联网金融——以芝麻信用为例 　　3、数据异常排查 ...

如何使分析框架体系化？ 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等. PEST分析理论主要用于行业分析； 4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析； 逻辑树分析理论可用 ...

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第一篇文章。 想要进行科学的数据分析，正确的数据格式，以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解，正是科学的数据分析思维必备条件之一。 想要准备好自己的数据，需要从以下六个方面进行处理： 第1点，是需要准备好正确的数据 ...

概述 电商业务流程图 电商数据分析指标概览 数据来源 从数据的来源看，可以分为企业外部数据和内部数据。外部数据主要包括社会人口、宏观经济、新闻舆情和市场调研数据；内部数据包括用户行为数据、服务端日志数据、CRM与交易数据。不同数据的获取途径、分析方法、分析目的 ...

这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素 ...