特征检测和特征匹配方法
一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。 在计算机视觉领域，兴趣点 ...
原文：【CV】实验二:特征检测与匹配
概述 特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中,你将编写代码以检测图像中的特征点 对于平移 旋转和照明具有一定的不变性 ,并在另一个图像中找到最佳匹配特征。 实施细节 特征检测 参考资料 Harris角点检测算法 lwzkiller Harris角点检测原理及实现 xiaoluo Harris角点算法 bldong sobel算子 百度百科 sobe ...
2018-11-06 22:29 0 908 推荐指数：
相关推荐
OpenCV——SIFT特征检测与匹配
SIFT特征和SURF特征比较 比较项目 SIFT SURF 尺度空间极值检测 使用高斯滤波器，根据不同尺度的高斯差(DOG)图像寻找局部极值 使用方形滤波器，利用海森矩阵的行列式值检测极值，并利用积分图加速运算 ...
OpenCV——ORB特征检测与匹配
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A 匹配 ...
第十六节、基于ORB的特征检测和特征匹配
，关于FAST和BRIEF相关内容可以参考博客第十四节、FAST角点检测(附源码)和第十六节、特征描述 ...
OpenCV 特征检测和特征匹配方法汇总
一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。 在计算机视觉领域，兴趣点（也称 ...
特征点匹配+特征检测方法汇总
特征提取与匹配---SURF；SIFT；ORB；FAST；Harris角点 匹配方法 匹配函数 1. OpenCV提供了两种Matching方式： 一般，点集1称为 train set （训练集）的对应模板图像，点集2称为 query set ...
[opencv]KAZE、AKAZE特征检测、匹配与对象查找
AkAZE是KAZE的加速版 与SIFT,SUFR比较: 1.更加稳定 2.非线性尺度空间 3.AKAZE速度更加快 4.比较新的算法,只有Opencv新的版本才可以用 AKAZE局部匹配介绍 1.AOS构造尺度空间 2.Hessian矩阵特征点 3.方向指定基于一阶 ...
OpenCV——KAZE、AKAZE特征检测、匹配与对象查找
AKAZE是KAZE的加速版 特征点查找和绘制：把surf中的surf改成KAZE或AKAZE即可 匹配： ...