一、轴向上删除条目 通过drop方法,可以删除Series的一个元素,或者DataFrame的一行或一列。默认情况下,drop方法按行删除,且不会修改原数据,但指定axis=1则按列删除,指定inplace=True则修改原数据。 二、索引和切片 Series的打印效果,让我们 ...
Series和Datafram索引的原理一样,我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引:df 列名 Series不存在列索引 行索引:df.loc df.iloc 选择列 选择行 切片 布尔判断 输出结果: . 选择 索引 列 输出结果: . 选择 索引 行 输出结果: . 行的另一种索引方式: 输出结果: . 布尔型索引 输出结果: . 多重索引 输出结果: 课后练习: 作业 :如图创建 ...
2018-11-06 19:24 0 1568 推荐指数:
一、轴向上删除条目 通过drop方法,可以删除Series的一个元素,或者DataFrame的一行或一列。默认情况下,drop方法按行删除,且不会修改原数据,但指定axis=1则按列删除,指定inplace=True则修改原数据。 二、索引和切片 Series的打印效果,让我们 ...
Pandas层次化索引 1. 创建多层索引 隐式索引: 常见的方式是给dataframe构造函数的index参数传递两个或是多个数组 Series也可以创建多层索引 Series多层索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10 ...
).head(5)排序获取次数最高的排名数据 4、切片与索引a)常规获取 ...
@ 目录 index索引 基本索引 连续选取 规则间隔索引 索引总结 不规则间隔索引 任意多的维度索引 使用掩码来索引 打平后的索引 index索引 torch会自动从左向右索引 ...
目录 索引和切片 索引 numpy [ ] 索引 numpy : 索引 切片 一维切片 多维切片 步长::step 倒序::-1 省略号... Selective ...
索引 切片:顾头不顾尾 ...
取值 二.切片 var[start_index:end_index] 注意:切出的值不 ...
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