利用隐马尔科夫链（HMM）模型实现中文分词
1.什么是HMM？ 隐马尔科夫链（HMM）是一个五元组： 隐状态集合 Q={q1,q2,...,qN},V={v1,v2,...vM}">; 观测状态集合； 状态概率转移矩阵； 观察状态概率矩阵； 初始状态概率分布； 2.HMM有两个假设： 齐次马尔可夫链 ...
原文：基于隐马尔科夫模型的中文分词方法
本文主要讲述隐马尔科夫模及其在中文分词中的应用。 基于中文分词语料库，建立中文分词的隐马尔科夫模型，最后用维特比方法进行求解。 一 隐马尔科夫模型介绍 隐马尔科夫模型中包括两个序列，其中一个是观测序列，另一个是隐藏序列。模型要解决的一个问题是，给定观测序列， 求其对应的隐藏序列。比如对于语音识别，这里的观测序列是语音的每一个序列，隐藏序列是这一串语音对应的文字。 或者对于机器翻译，观测序列是待翻 ...
2018-11-06 18:02 0 813 推荐指数：
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