原文:3D Registration 三维点云配准 —— 基本概念和ICP算法的C++实现

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2018-11-06 17:41 0 1094 推荐指数:

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经典算法ICP

自己理解   为了得到被测物体的完整数据模型,需要确定一个合适的坐标变换,将从各个视角得到的点集合并到一个统一的坐标系下,形成一个完整的数据点,然后就可以方便地进行可视化等操作,这便是数据的.   方法:     主要是通过一定的算法或者统计学规律,利用计算机计算两块之间的错位 ...

Thu Nov 28 05:38:00 CST 2019 0 833
3D算法简述

​ 蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去。 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户。 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 欲寄彩笺兼尺素。山长水阔知何处? ——晏殊 导读: 3D准是计算机视觉的关键研究问题之一,在多领域工程应用中 ...

Fri Feb 21 21:55:00 CST 2020 0 6570
(Registration)算法——以PCL为例

本文为PCL官方教程的Registration模块的中文简介版。 An Overview of Pairwise Registration 包括以下步骤: from a set of points, identify interest points (i.e. ...

Wed Feb 05 02:18:00 CST 2020 0 1627
ICP原理及优化

ICP算法简介 根据点数据所包含的空间信息,可以直接利用数据进行。主流算法为最近迭代算法ICP,Iterative Closest Point),该算法是根据点数据首先构造局部几何特征,然后再根据局部几何特征进行数据重定位。 一、 ICP原理 ...

Thu Sep 20 15:06:00 CST 2018 1 7119
VTK 图形基本操作进阶_技术(迭代最近ICP算法

1.Iterative Closest Points算法 数据最经典的方法是迭代最近点算法(Iterative Closest Points,ICP)。ICP算法是一个迭代的过程,每次迭代中对于源数据点P找到目标点集Q中的最近,然后给予最小二乘原理求解当前的变换 ...

Thu Jan 07 00:45:00 CST 2021 1 557
CVPR2020:训练多视图三维

CVPR2020:训练多视图三维 Learning Multiview 3D Point Cloud Registration 源代码和预训练模型:https://github.com/zgojcic/3D_multiview_reg 论文地址: https ...

Mon Jun 29 16:31:00 CST 2020 0 1117
PCL(1)

有手动依赖仪器的,和自动的自动技术是通过一定的算法或者统计学规 ...

Mon Mar 20 22:20:00 CST 2017 6 25301
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导师给了方向,所以最近在看点相关论文“ 准是计算机视觉的一个分支方向: 一、基础知识 1.入门知识及背景 1)概念   是在同一空间参考系下表达目标空间分布和目标表面特性的海量点集合,在获取物体表面每个采样的空间坐标后,得到的是的集合,称之为“ ...

Thu Nov 28 05:36:00 CST 2019 0 847
 
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