1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
.先说tf.train.Saver 的坑,这个比较严重,其损失是不可挽回的 由于经常需要迁移学习,需要执行图融合的操作,于是,需要先加载一部分子图然后创建另一部分子图,训练完后保存整个模型。 问题是:直接采用tf.train.Saver 的话,等效于saver tf.train.Saver tf.global variables 在加载子图的时候会报错:因为在子图的checkpoint文件中找不 ...
2018-11-06 16:55 0 740 推荐指数:
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...
1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...
作用:训练网络之后保存训练好的模型,以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤: 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中,定期调用saver.save方法,像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 ...
TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow ...
https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details ...
1、简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定的所有者。它旨在包含额外功能和贡献,最终会合并到核心TensorFlow中,但其接口可能仍然会发生变化,或者需要进行一些测试 ...
1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类,提供了变量、模型(也称图Graph)的保存和恢复模型方法。 TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习,任何操作(如卷积、池化等)都需要operator,保存和恢复操作也不例外 ...