原文:学机器学习,不会数据处理怎么行?—— 二、Pandas详解

在上篇文章学机器学习,不会数据处理怎么行 一 NumPy详解中,介绍了NumPy的一些基本内容,以及使用方法,在这篇文章中,将接着介绍另一模块 Pandas。 本文所用代码在这里 Pandas数据结构介绍 大家应该都听过表结构,但是,如果让你自己来实现这么一个结构,并且能对其进行数据处理,能实现吗 我相信,大部分人都能做出来,但是不一定能做的很好。而Python中的一个模块pandas给我们提供了 ...

2018-11-08 11:04 0 756 推荐指数:

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机器学习,不会数据处理怎么?—— 一、NumPy详解

最近学习强化学习机器学习,意识到数据分析的重要性,就开始补Python的几个科学计算库,并总结到博客中。本篇博客中用到的代码在这里下载。 什么是Numpy? NumPy是Python数值计算最重要的基础包,支持高级大量的维度数组与矩阵运算,大多数提供科学计算的包都是使用Numpy的数组 ...

Tue Nov 06 03:33:00 CST 2018 0 860
Python之Pandas学习(三):数据处理

1. 合并 可以将其理解为SQL中的JOIN操作,使用一个或多个键把多行数据结合在一起。 1.1. 简单合并 参数on表示合并依据的列,参数how表示用什么方式操作(默认是内连接)。 1.2. 根据索引合并 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函数 ...

Sat Jun 24 20:10:00 CST 2017 0 8460
python 机器学习中的数据处理学习记录

机器学习中,选择合适的算法固然重要,但是数据处理也同样重要。通过对数据处理,能提高计算效率,提高预测识别精确度等等 以下记录下一些数据处理的方法 一、处理缺失值 对于数据集中有缺失值的,粗暴的方法是直接删除该行或者该列的数据,但是这样不可取。可以通过计算每一列或者每一的平均值来替代 ...

Thu Dec 21 22:00:00 CST 2017 0 1010
 
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